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Digite seu problema de multiplicação de matriz no campo de entrada.
Pressione Enter no teclado ou na seta à direita do campo de entrada.
Na janela pop-up, selecione a operação necessária. Você também pode usar a pesquisa.
Este guia metodológico irá ajudá-lo a aprender como realizar operações com matrizes: adição (subtração) de matrizes, transposição de uma matriz, multiplicação de matrizes, localização da matriz inversa. Todo o material é apresentado de forma simples e acessível, são dados exemplos relevantes, para que mesmo uma pessoa despreparada possa aprender a realizar ações com matrizes.
Consideramos as ações de adição, subtração e multiplicação de matrizes por um número. Outra ação sobre eles é a multiplicação. É mais difícil de executar e a regra em si pode parecer um pouco estranha. Ao fazer isso, é importante ser capaz de determinar o tamanho das matrizes. A multiplicação de matrizes é uma das operações de matrizes mais comuns. A matriz obtida após a multiplicação é chamada de produto da matriz.
O processo de multiplicação da matriz só é possível quando o número de colunas da primeira matriz é igual ao número de linhas da segunda matriz. A matriz P pode ser multiplicada pela matriz K somente se o número de colunas da matriz P for igual ao número de linhas da matriz K. Matrizes para as quais esta condição não é satisfeita não podem ser multiplicadas. Muitas vezes, você pode encontrar tarefas com um truque, quando o aluno é solicitado a multiplicar matrizes, cuja multiplicação é obviamente impossível.
A multiplicação da matriz é realizada multiplicando uma linha por uma coluna. Encontra os produtos do primeiro elemento da linha e do primeiro elemento da coluna, do segundo elemento da linha e do segundo elemento da coluna, etc. Em seguida, os trabalhos resultantes são somados. Na nossa calculadora, você pode encontrar o produto das matrizes online gratuitamente com uma solução detalhada e até mesmo com números complexos. Temos disponível multiplicação matriz-vetor, multiplicação de duas matrizes, produto de matrizes quadradas e muito mais.